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路飞Python人工智能AI工程师共2099个文件997Gpng 路飞Python人工智能AI工程师共2099个文件997Gpng 路飞Python人工智能AI工程师 ； ；第06模块：深度学习框架-Tensorflow2版本实战(旧) ； ；第01模块：Python快速入门(新) ； ；第09模块：深度学习必备框架实战(PyTorch+Tensorflow)(新) ； ；课件资料 ； ；第15模块：NLP通用框架BERT项目实战(新) ； ；解压密码.txt ； ；1.13 SMOTE样本生成策略.mp4 ； ；1.7 模型评估方法与召回率.mp4 ； ；2.3 可视化展示与特征重要性.mp4 ； ；6.6 数据探索概述.mp4 ； ；1.4 下采样数据集制作.mp4 ； ；2.5 数据与特征对结果的影响.mp4 ； ；1.3 数据标准化处理.mp4 ； ；3.3 文本关键词提取.mp4 ； ；4.2 数据集整合.mp4 ； ；1.2 项目挑战与解决方案制定.mp4 ； ；1.8 正则化惩罚项.mp4 ； ；1.14 过采样效果与项目总结.mp4 ； ；5.1 fbprophet股价预测任务概述.mp4 ； ；6.4 构建用户特征表单.mp4 ； ；3.2 中文分词与停用词过滤.mp4 ； ；1.9 训练逻辑回归模型.mp4 ； ；2.7 网格与随机参数选择.mp4 ； ；3.5 贝叶斯建模结果.mp4 ； ；1.6 数据集切分.mp4 ； ；2.8 随机参数选择方法实践.mp4 ； ；6.1 项目与数据介绍.mp4 ； ；6.9 基本特征构造.mp4 ； ；5.5 突变点调参.mp4 ； ；2.6 效率对比分析.mp4 ； ；4.4 物品相似度计算与推荐.mp4 ； ；2.4 加入新的数据与特征.mp4 ； ；1.5 交叉验证.mp4 ； ；6.12 Xgboost模型